طرق قياس وتحليل التركز السكاني:
يُعدّ التركز السكاني مفهومًا إحصائيًا وجغرافيًا حيويًا يُستخدم لوصف وتحديد الكيفية التي يتوزع بها السكان ضمن منطقة جغرافية معينة. لا يقتصر الأمر على معرفة العدد الإجمالي للسكان، بل يشمل فهم مدى تكتلهم أو تشتتهم في أجزاء مختلفة من تلك المنطقة. ولتحقيق هذا الفهم، تُستخدم عدة طرق إحصائية متقدمة، أهمها:
1. نسبة التركز السكاني (The Concentration Ratio):
تُعد هذه النسبة من أبسط وأكثر الطرق شيوعًا لتحديد درجة التكتل السكاني. وهي تعبر عن العلاقة بين نسبة السكان و نسبة المساحة التي يشغلونها.
- الفكرة الجوهرية: تقوم الطريقة على تقسيم المنطقة المدروسة إلى وحدات جغرافية أصغر (مثل محافظات، أقضية، أو أقاليم)، ثم حساب النسبة المئوية لعدد السكان في كل وحدة مقارنةً بإجمالي سكان المنطقة، وحساب النسبة المئوية لمساحة كل وحدة مقارنةً بالإجمالي.
- التطبيق: تُحسب النسبة بجمع النسب المئوية للسكان (أو المساحة) للوحدات التي يتجاوز فيها التركز مستوى معين، أو عن طريق مقارنة تجميعيّة.
- الدلالة: كلما كانت نسبة مئوية صغيرة من المساحة تستوعب نسبة مئوية كبيرة من السكان، دلّ ذلك على وجود تركز عالٍ (High Concentration). على سبيل المثال، إذا كان 10% من مساحة الدولة يضم 60% من السكان، فهذا دليل على تركز سكاني كبير في تلك المساحة المحدودة.
2. منحنى لورنز (The Lorenz Curve):
يُعتبر منحنى لورنز أداة بيانية قوية لا تستخدم فقط لقياس تشتت الدخل والثروة، بل هي فعالة جدًا في قياس مدى عدالة أو عدم عدالة توزيع السكان على رقعة جغرافية.
آلية الرسم: يُرسم المنحنى في شكل بياني يُقارن فيه بين النسب المتراكمة للمساحات (على المحور الأفقي) و النسب المتراكمة للسكان الذين يعيشون في هذه المساحات (على المحور العمودي).
- خط المساواة التامة (The Line of Perfect Equality): هو خط مستقيم يمتد من نقطة الأصل بزاوية 45 درجة، ويمثل الحالة النظرية التي يتوزع فيها السكان بتساوٍ تام؛ أي أن 10% من المساحة يضم 10% من السكان، و 50% من المساحة يضم 50% من السكان، وهكذا.
التحليل والدلالة:
- كلما ابتعد منحنى لورنز الفعلي (الممثل لتوزيع السكان الحقيقي) عن خط المساواة التامة، واقترب من المحور الأفقي، دلّ ذلك على أن هناك تركزًا سكانيًا أعلى في مساحات صغيرة جدًا.
- كلما اقترب المنحنى من خط المساواة، دلّ ذلك على توزيع سكاني أكثر توازنًا وتشتتًا.
- مؤشر جيني (Gini Coefficient): يمكن استخدام هذا المؤشر، المشتق من منحنى لورنز (وهو يمثل نسبة المساحة بين خط المساواة ومنحنى لورنز إلى المساحة الكلية تحت خط المساواة)، للتعبير عن درجة التركز بقيمة رقمية محصورة بين 0 (مساواة تامة) و 1 (تركز تام).
3. طريقة القرب النسبي أو الثقل السكاني الكمي (Quantitative Population Mass / Relative Proximity Method):
تركز هذه الطريقة على فكرة التأثير المتبادل أو الجاذبية بين التجمعات السكانية، وهي أكثر تعقيدًا وتعبيرًا عن العلاقة المكانية الحقيقية بين التجمعات.
- المفهوم: تُستخدم هذه الطريقة لتحديد مركز الثقل أو نقطة التوازن للتوزيع السكاني الكلي، وتعتمد على مبدأ أن قوة التفاعل بين موقعين تتناسب طرديًا مع حجم السكان فيهما وعكسيًا مع المسافة بينهما (على غرار قوانين الجاذبية الفيزيائية).
- الثقل السكاني (Population Mass): يُحسب الثقل السكاني لكل تجمع كدالة لحجم سكانه.
- التطبيق المتقدم: يمكن تطبيق هذه الطريقة لحساب مؤشر القرب النسبي (Relative Proximity Index) الذي يقيس درجة اقتراب أو تباعد التجمعات السكنية عن بعضها البعض. فإذا كانت التجمعات قريبة ومتقاربة، كان التركز مرتفعًا، وإذا كانت متباعدة ومنتشرة، كان التركز منخفضًا.
- الأهمية: هذه الطريقة مفيدة بشكل خاص في تخطيط البنية التحتية وتحديد الخدمات العامة، حيث إنها تأخذ في الاعتبار ليس فقط عدد السكان في بقعة ما، بل أيضًا سهولة الوصول والتفاعل بين هذه البقعة والبقع المجاورة لها.
الخلاصة:
تُعدّ هذه الطرق الثلاث حجر الزاوية في تحليل التوزيعات السكانية. فبينما توفر نسبة التركز السكاني قياسًا كميًا مباشرًا، يُقدم منحنى لورنز تمثيلاً بيانيًا مرئيًا لدرجة المساواة في التوزيع، وتُضيف طريقة القرب النسبي/الثقل السكاني بعدًا مكانيًا تفاعليًا يركز على العلاقات بين التجمعات. يُفضل استخدام هذه الأدوات معًا للحصول على صورة متكاملة ودقيقة للتركز السكاني في أي منطقة.